Когда зарубежные команды разработчиков одновременно используют Claude Code, Codex и Cursor для разработки проектов, на протяжении последнего года все сталкивались с одной головной болью: в рамках одного и того же проекта приходилось вести два практически идентичных руководства по ИИ. Обновив файл CLAUDE.md, они забывали синхронизировать AGENTS.md, в результате чего ИИ считывал устаревшую спецификацию и генерировал код, не соответствующий стилю написания, стандартам проекта и требованиям команды, что приводило к высоким затратам на доработку. Однако эта проблема, беспокоившая разработчиков по всему миру, наконец-то нашла решение.

18 сентября,Клод Код Выпущена версия 2.1.277. Основное обновление: если в каталоге проекта отсутствует файл CLAUDE.md, система автоматически распознает и считывает файл AGENTS.md. Сообщество разработчиков инструментов искусственного интеллекта наконец-то сделало важный шаг, перейдя на единый универсальный язык описания проектов.

Что такое техническое задание по ИИ? История появления двух наборов документов

Файлы CLAUDE.md и AGENTS.md по сути являются руководствами по проекту, предназначенными для искусственного интеллекта, и представляют собой своего рода «руководство для сотрудников в версии для ИИ». Способы компиляции проекта, тестовые скрипты, правила написания кода и ограничения проекта — всё это изложено в этих документах. При каждом запуске сеанса программирования ИИ сначала считывает эти документы и разрабатывает код в соответствии с требованиями команды.

Разница между ними заключается в объекте адаптации: CLAUDE.md — это Anthropic Специфический стандарт, распознаваемый только Claude Code; файл AGENTS.md, выпущенный OpenAI в августе 2025 года, относится к универсальным стандартам,Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI и Devin — все они поддерживают AGENTS.md. На данный момент к AGENTS.md подключено более 60 тысяч открытых проектов по всему миру, и этот формат стал де-факто общепринятым стандартом в отрасли.

Команда разработчиков, работающая за рубежом: долгое время страдала от проблем с синхронизацией двух документов

Международные команды разработчиков редко используют только один инструмент для программирования ИИ. Некоторые инженеры предпочитают Claude Code, другие — Codex,Курсор Совместная разработка. Для одного и того же проекта приходится готовить две версии руководства по ИИ. Несинхронизация документации — обычное явление, и если при обновлении что-то упускается, ИИ будет генерировать код в соответствии с устаревшими спецификациями, что приводит к неравномерному качеству кода.

Зарубежные разработчики придумывают всевозможные временные решения: создание символьных ссылок на файлы, включение внешних файлов в документацию, использование конфигурационных сеансовых хуков для импорта содержимого документации. ИИ помогает людям писать код, но людям приходится тратить силы на решение проблем совместимости документации между инструментами ИИ. На GitHub запрос на добавление поддержки AGENTS.md в Claude Code набрал более 5200 лайков и вызвал более 300 комментариев; количество голосов значительно превысило показатели других запросов, что ясно свидетельствует о насущной потребности разработчиков по всему миру.

Интересно, что OpenAI и Anthropic и так работают в рамках одного фонда. В декабре 2025 года Linux Foundation учредила Фонд искусственного интеллекта AAIF (Artificial Intelligence Foundation) для продвижения открытых стандартов в области искусственного интеллекта. OpenAI внесла в него файл AGENTS.md, а Anthropic — MCP Согласно соглашению, Google, Microsoft и AWS являются платиновыми участниками. Несмотря на то, что они сидят за одним столом переговоров и совместно разрабатывают открытые стандарты, их основные продукты долгое время не были совместимы друг с другом. Это противоречие, длившееся 13 месяцев, наконец-то было урегулировано.

Четыре основные тенденции: как понять изменения в экосистеме программирования ИИ, на что следует обратить внимание командам, выходящим на международный рынок

1. Программирование с использованием ИИ вступает в эпоху открытой экосистемы

Взаимодействие документов, настраиваемость и совместимость между инструментами уже не являются дополнительными преимуществами продукта, а постепенно становятся базовыми функциями инструментов для программирования с помощью ИИ. Продукты, придерживающиеся закрытой экосистемы, будут постепенно терять разработчиков.

2. Центр тяжести конкуренции в сфере ИИ смещается в сторону борьбы за базовые стандарты

Такие лёгкие открытые стандарты, как AGENTS.md и MCP, определяют возможность взаимодействия между различными инструментами: владение стандартами означает владение правом голоса в экосистеме. Когда компании передают стандарты в фонды, это не благотворительность, а борьба за право устанавливать общие правила глобальной инфраструктуры ИИ.

3. Китайский ИИ перешел от вывода продуктов на зарубежные рынки к выводу экосистем на зарубежные рынки

Раньше мы чаще наблюдали, как крупные китайские модели и ИИ-приложения выходили на международный рынок; в то же время такие шаги, как открытие исходного кода DeepSeek Harness — базового фреймворка, — свидетельствуют о том, что китайские ИИ-производители начинают участвовать в формировании глобальных правил в сфере ИИ-инфраструктуры, что является сигналом, за которым стоит следить в долгосрочной перспективе в сфере трансграничных технологий.

4. Новые критерии выбора команд по разработке продуктов для международного рынка: открытость становится ключевым показателем

ИИ-программируемые агенты вскоре стали стандартным элементом трансграничных команд. При выборе теперь учитываются не только возможности кода модели,Совместимость с общими стандартами, поддержка настройки, отсутствие привязки к производителю… станет одним из ключевых факторов. Интегрированная цепочка инструментов искусственного интеллекта значительно повышает эффективность сотрудничества между несколькими командами, а также при ведении исследований и разработок в разных странах.

Wailian Cross-Border | Специализируется на цифровом маркетинге в международном сегменте и аналитике технологий выхода на зарубежные рынки. Постоянно делится последними новостями о передовых тенденциях в области искусственного интеллекта, трафика и технологической экосистемы за рубежом.