عندما تستخدم فرق البحث والتطوير في الخارج كل من Claude Code وCodex وCursor في تطوير المشاريع، واجه الجميع على مدار العام الماضي مشكلة مزعجة: الحاجة إلى صيانة نسختين متطابقتين تقريبًا من دليل مشروع الذكاء الاصطناعي لنفس المشروع. ففي حالة تحديث ملف CLAUDE.md ونسيان مزامنة ملف AGENTS.md، يقرأ الذكاء الاصطناعي المواصفات القديمة لإنتاج الكود، مما يؤدي إلى عدم توافق أسلوب الكود ومعايير المشروع ومتطلبات الفريق، وبالتالي ارتفاع تكاليف إعادة العمل. لكن هذه المشكلة التي كانت تزعج المطورين في جميع أنحاء العالم قد شهدت تحولًا مهمًا.

في 18 سبتمبر،كود كلود تم إصدار الإصدار 2.1.277، والتحديث الرئيسي هو: في حالة عدم وجود ملف CLAUDE.md في دليل المشروع، سيتم التعرف تلقائيًا على ملف AGENTS.md وقراءته. وقد اتخذ مجتمع أدوات البرمجة القائمة على الذكاء الاصطناعي أخيرًا خطوة حاسمة، حيث أصبح يستخدم لغة موحدة لوصف المشاريع.

ما هو دليل مشروع الذكاء الاصطناعي؟ أصل هذين المستندين

يُعد كل من CLAUDE.md و AGENTS.md، في جوهرهما، دليلين للمشروع مكتوبين ليقرأهما الكيانات الذكية (AI)، وهما بمثابة «دليل الموظفين الخاص بالذكاء الاصطناعي» للمشروع. وتتضمن هذه الوثائق طريقة ترجمة المشروع، ونصوص الاختبار، ومعايير كتابة الكود، وقيود المشروع. وعند بدء كل جلسة برمجة للذكاء الاصطناعي، يقرأ الذكاء الاصطناعي هذه الوثائق أولاً، ويقوم بتطوير الكود وفقًا لمعايير الفريق.

يكمن الفرق بينهما في الكيان الذي يتوافقان معه: CLAUDE.md هو Anthropic معايير حصرية، لا يتعرف عليها سوى Claude Code؛ تم إطلاق ملف AGENTS.md من قِبل OpenAI في أغسطس 2025، وهو معيار عام،كودكس، Cursor، GitHub Copilot، Gemini CLI، Devin — جميعها تدعم AGENTS.md، وقد تم ربط أكثر من 60 ألف مشروع مفتوح المصدر حول العالم بـ AGENTS.md حتى الآن، مما جعله المعيار العام الفعلي في هذا المجال.

فريق البحث والتطوير الدولي: يعاني منذ فترة طويلة من مشكلة مزامنة الملفات المزدوجة

نادرًا ما يستخدم فريق البحث والتطوير العابر للحدود أداة برمجة واحدة فقط في مجال الذكاء الاصطناعي. فبعض المهندسين يفضلون استخدام «Claude Code»، بينما يستخدم البعض الآخر «Codex»،المؤشر التطوير التعاوني. في نفس المشروع، يتعين إعداد نسختين من دليل الذكاء الاصطناعي. ويُعد عدم تزامن الوثائق أمراً شائعاً، وبمجرد حدوث إغفال في التحديث، يقوم الذكاء الاصطناعي بإنتاج كود وفقاً للمواصفات القديمة، مما يؤدي إلى تفاوت في جودة الكود.

ابتكر المطورون في الخارج حلولاً مؤقتة متنوعة: مثل إنشاء روابط رمزية للملفات، وإدراج ملفات خارجية داخل المستندات، وتكوين "خطافات الجلسة" لاستيراد محتوى المستندات. فالذكاء الاصطناعي يساعد البشر في كتابة الأكواد، لكن البشر يضطرون إلى بذل الجهد لحل مشاكل توافق المستندات بين أدوات الذكاء الاصطناعي. على GitHub، حظيت المطالبة بدعم Claude Code لملف AGENTS.md بأكثر من 5200 إعجاب وأكثر من 300 تعليق، وتجاوز عدد الأصوات المطالبات الأخرى بكثير، مما يدل بوضوح على الحاجة الملحة للمطورين حول العالم.

ومن المثير للاهتمام أن OpenAI وAnthropic تعملان بالفعل ضمن نفس المؤسسة. في ديسمبر 2025، أنشأت مؤسسة Linux مؤسسة الذكاء الاصطناعي للكيانات (AAIF) لتعزيز المعايير المفتوحة للكيانات الذكية. وقد ساهمت OpenAI بملف AGENTS.md، بينما ساهمت Anthropic بـ MCP بموجب الاتفاقية، أصبحت كل من جوجل ومايكروسوفت وAWS أعضاء من فئة البلاتين. ورغم مشاركتهم في نفس المائدة المستديرة لوضع معايير مفتوحة، إلا أن منتجاتهم الرئيسية ظلت غير متوافقة لفترة طويلة، إلا أن هذا التناقض الذي استمر لمدة 13 شهراً قد تم حله أخيرًا.

أربعة اتجاهات رئيسية لفهم التحول في بيئة برمجة الذكاء الاصطناعي، والتي يجب على فرق التوسع الدولي التركيز عليها

1. برمجة الذكاء الاصطناعي تدخل عصر النظام البيئي المفتوح

لم يعد تبادل الملفات وإمكانية التخصيص والتوافق بين الأدوات ميزات إضافية للمنتج، بل أصبح تدريجيًا من القدرات الأساسية لأدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. أما المنتجات التي تتمسك بنظام بيئي مغلق، فستفقد المطورين تدريجيًا.

2. تحول محور المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى التنافس على المعايير الأساسية

تحدد المعايير المفتوحة خفيفة الوزن، مثل AGENTS.md وMCP، مدى إمكانية التنسيق بين الأدوات المختلفة؛ فمن يتحكم في المعايير يتحكم في زمام الأمور في النظام البيئي. إن تبرع الشركات بالمعايير للمؤسسات ليس عملاً خيرياً، بل هو استيلاء على القواعد العامة للبنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي.

3. تطور مجال الذكاء الاصطناعي في الصين من تصدير المنتجات إلى تصدير النظام البيئي

في الماضي، كنا نشهد في الغالب انتشار النماذج الكبيرة والتطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي الصينية في الأسواق الدولية؛ أما الخطوات التي اتخذتها الشركات الصينية في مجال البنى التحتية الأساسية، مثل إصدار DeepSeek لبرنامج «Harness» مفتوح المصدر، فتدل على أن شركات الذكاء الاصطناعي الصينية بدأت تشارك في وضع قواعد البنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي، وهو مؤشر يستحق المتابعة على المدى الطويل في قطاع التكنولوجيا عبر الحدود.

4. معايير جديدة لاختيار فرق البحث والتطوير الدولية: أصبح مستوى الانفتاح مؤشراً أساسياً

سرعان ما أصبحت الكيانات البرمجية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي (AI) عنصرًا أساسيًا في الفرق متعددة الجنسيات. ولم يعد اختيار النموذج يعتمد فقط على قدرات كود النموذج،هل يتوافق مع المعايير العامة، ويدعم التخصيص، وخالٍ من تقييد الماركة؟، سيصبح أحد العوامل الرئيسية التي يجب أخذها في الاعتبار. إن سلسلة أدوات الذكاء الاصطناعي المتكاملة تعزز بشكل كبير كفاءة التعاون في مجال البحث والتطوير بين الفرق المتعددة والمتواجدين في مواقع مختلفة وعبر الحدود.

Overseas Link | متخصصون في التسويق الرقمي عبر الحدود والرؤى التقنية المتعلقة بالتوسع في الأسواق الدولية، ونواصل مشاركة أحدث المستجدات في مجالات الذكاء الاصطناعي وحركة المرور والبيئة التقنية في الأسواق الخارجية.